Cấu hình máy tính render Vray tốt nhất

Bài viết này sẽ cung cấp tới bạn những thông tin cần thiết về cấu hình máy tính render Vray để xây dựng một chiếc PC lý tưởng nhất.

VRay là một plugin render 3D mạnh mẽ, cho phép người dùng tạo ra các hình ảnh cực kỳ chân thực từ các mô hình 3D. Nó được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như kiến trúc, thiết kế sản phẩm, điện ảnh và hiệu ứng hình ảnh.

Nổi tiếng với tính linh hoạt và giao diện thân thiện với người dùng, VRay sử dụng các thuật toán chiếu sáng toàn cầu tiên tiến, bao gồm dò tia, ánh xạ photon và bản đồ bức xạ (irradiance maps). Ngoài ra, nó còn tương thích với nhiều phần mềm mô hình 3D phổ biến như 3ds Max, Cinema 4D, Houdini, Maya, Nuke, Revit, Rhino, SketchUp và Unreal.

V-Ray cung cấp hai tùy chọn render chính: render dựa trên CPU và render dựa trên GPU. Kể từ phiên bản 3.60, VRay đã có thêm tính năng render kết hợp, cho phép thực hiện kết xuất đồng thời bằng cả CPU và GPU. Tính năng này giúp tối ưu hóa việc sử dụng tất cả các tài nguyên tính toán có sẵn trong hệ thống, giúp quá trình kết xuất trở nên hiệu quả và mạnh mẽ hơn.

Nếu bạn có ý định build máy tính render VRay, trước tiên bạn cần biết về các yêu cầu cấu hình tối thiểu của nó. VRay tương thích với nhiều phần mềm mô hình 3D, do đó sẽ có các yêu cầu về cấu hình cụ thể cho từng phần mềm. Bạn có thể tìm thấy các thông tin này trong phần tài liệu của Chaos. Ngoài ra, các yêu cầu cấu hình tối thiểu cơ bản sẽ như sau.:

• Bộ xử lý: Intel 64, AMD64 hoặc bộ xử lý tương thích hỗ trợ AVX2
• RAM: 8 GB
• Hệ điều hành: Windows 10
• Card đồ họa: GPU NVIDIA

Việc lựa chọn phần cứng phù hợp đòi hỏi phải nghiên cứu kỹ lưỡng. Để hỗ trợ điều này, Chaos đã phát triển VRay Benchmark, công cụ cho phép người dùng đánh giá hiệu suất của VRay trên các cấu hình phần cứng khác nhau mà không cần phải thử nghiệm trực tiếp.

Kết quả của công cụ benchmark được chia thành hai danh mục chính: CPU và GPU. Điều quan trọng cần lưu ý là kết quả render CPU và GPU không thể so sánh trực tiếp với nhau, vì hệ thống chấm điểm 2 cách render này theo cách khác nhau.

V-Ray được thiết kế và tối ưu hóa để tận dụng tối đa khả năng của tất cả các thành phần của phần cứng, bao gồm CPU, GPU, RAM, bộ lưu trữ, mạng và các thành phần khác.

Để xác định được phần cứng cần ưu tiên, đầu tiên cần lựa chọn cách thức render VRay- dựa trên CPU, GPU, hay kết hợp. Trong phần này, iRender sẽ tập trung vào các thành phần quan trọng nhất cần cân nhắc khi xây dựng một PC phù hợp với việc render bằng VRay.

Bộ xử lý trung tâm (CPU) là một phần quan trọng trong máy tính render Vray. Với phương pháp kết xuất CPU của VRay, CPU sẽ là thành phần phần cứng quan trọng nhất, vì tốc độ của CPU càng nhanh thì thời gian render càng được rút ngắn. Ngay cả khi kết xuất GPU thì CPU cũng đóng một vai trò quan trọng vì VRay vẫn sử dụng CPU để thực hiện một số tính toán nhất định. Ngoài ra, khi kết xuất hình ảnh, GPU cần CPU để truyền dữ liệu pixel trước khi có thể bắt đầu các tác vụ xử lý phức tạp.

Trong các trường hợp sử dụng nhiều GPU để kết xuất, cần đảm bảo hiệu năng của CPU không được thấp hơn quá nhiều so với GPU. Vì nếu CPU quá chậm, một số GPU có thể không hoạt động vì đang phải chờ dữ liệu từ CPU trước, dẫn đến tình trạng nghẽn cổ chai. Tình trạng này sẽ dẫn đến việc sử dụng nhiều GPU không cải thiện được đáng kể hiệu suất render so với lúc sử dụng một GPU.

VRay tương thích với cả bộ xử lý AMD và Intel. Chaos khuyến nghị lựa chọn một CPU đơn mạnh mẽ thay vì nhiều CPU tầm trung. Theo Puget Systems, một công ty tư vấn chuyên về xây dựng máy tính, dòng Threadripper PRO của AMD hiện đang được đánh giá là lựa chọn hàng đầu cho máy tính render Vray CPU.

Render bằng GPU ngày càng phổ biến nhờ giá thành của các card đồ họa dần trở nên hợp lý hơn và hiệu năng không ngừng được cải thiện. Để xây dựng một máy tính render Vray GPU tốt nhất, sẽ cần ưu tiên card đồ họa vì GPU càng mạnh thì quá trình kết xuất càng nhanh.

Ngay cả khi kết xuất ở chế độ VRay CPU, GPU vẫn có thể đóng vai trò hỗ trợ bằng cách tăng tốc các tác vụ như khử nhiễu (denoising) và hiệu ứng ống kính (lens effects).

Hiện tại, kết xuất GPU bằng VRay chỉ được hỗ trợ trên các card đồ họa NVIDIA. Điều này là do AMD đã ngừng đầu tư vào OpenCL cho việc render, khiến các card đồ họa của AMD không tương thích với render bằng VRay. Tuy nhiên, GPU của AMD vẫn có thể được sử dụng để khử nhiễu và xử lý hiệu ứng ống kính.

Để sử dụng kết xuất GPU với VRay, GPU của NVIDIA phải hỗ trợ CUDA và thuộc dòng Maxwell trở lên (tức là GeForce 900 series hoặc mới hơn). VRay cũng hỗ trợ việc xếp chồng nhiều GPU trong cùng một máy để tăng hiệu suất. Dựa trên kết quả từ V-Ray Benchmark, NVIDIA RTX 4090 hiện được đánh giá là lựa chọn hàng đầu cho hiệu năng kết xuất bằng GPU.

VRay hoặc bất kỳ công cụ kết xuất nào đều cần đủ bộ nhớ để lưu trữ dữ liệu cần thiết khi kết xuất các cảnh, đặc biệt là những cảnh lớn với hàng triệu đa giác và kết cấu độ phân giải cao. Kết xuất VRay CPU sử dụng RAM để đáp ứng nhu cầu bộ nhớ, trong khi VRay GPU dựa vào cả RAM và VRAM. Vì vậy, dung lượng bộ nhớ là yếu tố cần cân nhắc khi dựng máy tính render Vray.

⚙️ RAM

Bộ nhớ CPU (RAM) là bộ nhớ hoạt động cùng với bộ xử lý và được sử dụng bởi công cụ kết xuất VRay CPU. RAM có khả năng mở rộng dễ dàng bằng cách thêm các mô-đun bộ nhớ vào hệ thống để tăng tổng dung lượng bộ nhớ khả dụng. Ngoài ra, chi phí RAM tương đối phải chăng.

Mặc dù bộ nhớ ảo của hệ thống (Page File) có thể giúp ngăn chặn các lỗi treo máy do thiếu bộ nhớ, nhưng nó sẽ làm giảm đáng kể hiệu suất kết xuất. Do đó, Page File không được khuyến nghị sử dụng trong quá trình kết xuất.

Yêu cầu cụ thể về RAM phụ thuộc vào độ phức tạp của các dự án. Đối với người dùng sử dụng VRay GPU, khuyến nghị nên có lượng RAM gấp đôi VRAM để đạt hiệu suất tối ưu.

⚙️ VRAM

Bộ nhớ của GPU (VRAM) là yếu tố quan trọng trong kết xuất bằng V-Ray GPU. Các dự án lớn hoặc cảnh có độ chi tiết cao đòi hỏi việc sư dụng đa GPU và dung lượng VRAM lớn hơn. Tuy nhiên, VRAM không thể gộp hoặc kết hợp; ví dụ, hai GPU với 16GB VRAM trên mỗi GPU sẽ không tạo thành 32GB VRAM khả dụng khi render.

Ngoài ra, render VRay GPU sao chép cảnh trên mỗi GPU, và sẽ giới hạn bộ nhớ ở dung lượng VRAM nhỏ nhất trong số các GPU. Chẳng hạn, nếu một GPU có 4GB VRAM và GPU khác có 8GB, V-Ray sẽ chỉ sử dụng 4GB trên mỗi GPU. Do đó, lựa chọn tối ưu cho kết xuất đa GPU là sử dụng các GPU có cùng dung lượng VRAM.

NVLink có thể được sử dụng để mở rộng VRAM trên hai GPU, cho phép chúng chia sẻ bộ nhớ. Tuy nhiên, người dùng iRender báo cáo rằng NVLink không cải thiện đáng kể thời gian kết xuất và sử dụng không được ổn định. Để biết thêm chi tiết về NVLink, bạn có thể tham khảo bài viết này.

Vai trò chính của ổ cứng là lưu trữ các phần mềm, tệp mô hình 3D, kết cấu, hình ảnh đã được kết xuất và các dữ liệu cần thiết khác. Khi chọn ổ cứng để xây dựng máy tính render Vray, không chỉ cần xem xét dung lượng lưu trữ mà còn cần để ý đến cả tốc độ đọc và ghi của ổ cứng. Một ổ cứng có dung lượng lớn và hiệu suất tốc độ cao sẽ đảm bảo quy trình làm việc mượt mà, giúp bạn lưu trữ và truy cập các tệp lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Hai loại ổ cứng phổ biến nhất hiện nay là ổ cứng cơ học (HDD) và ổ cứng thể rắn (SSD). SSD được khuyến nghị sử dụng vì tốc độ nhanh hơn đáng kể và tiết kiệm năng lượng tốt hơn nhiều so với HDD truyền thống.

VRay tương thích với các nền tảng Windows, Linux và Mac. Tuy nhiên, có một nhược điểm khi sử dụng Mac là thiếu sự hỗ trợ chính thức cho việc kết xuất bằng GPU. Hiện tại, kết xuất GPU bằng VRay chỉ được hỗ trợ trên macOS khi hoạt động ở chế độ CUDA x86. Đối với những người chú trọng vào kết xuất GPU thì Windows hoặc Linux là lựa chọn phù hợp hơn.

Đối với các desinger tự do và các công ty quy mô vừa, chi phí xây dựng một máy tính render Vray hiệu suất cao có thể là một trở ngại lớn. Trong những trường hợp như vậy, các dịch vụ đám mây và render farm như iRender là một giải pháp thay thế tuyệt vời, cho phép đạt được năng suất cao mà không cần đầu tư vào cơ sở hạ tầng lớn.

iRender tự hào cung cấp hệ thống render farm theo mô hình IaaS gồm những máy chủ cấu hình khủng với CPU: AMD Ryzen Threadripper Pro 3955WX @ 3.90GHz – 4.2GHz cùng GPU RTX 3090 và RTX 4090 x1,2,4,6,8 cho một quy trình kết xuất mượt mà và chất lượng. Đồng thời, máy chủ iRender hỗ trợ đa dạng phần mềm mô hình 3D và kết xuất tương thích.

Vì sao nên chọn iRender?

Ngoài những máy chủ cấu hình cao, iRender còn cung cấp nhiều tiện ích khác nhằm đem lại trải nghiệm sử dụng tốt nhất cho người dùng.

• Máy chủ dành riêng cho bạn: Bạn có toàn quyền kiểm soát và truy cập vào máy chủ mà bạn thuê. Mọi thiết lập và dữ liệu sẽ được lưu trữ cho những lần sử dụng tiếp theo.
• Truyền file dễ dàng, miễn phí giữa máy tính của bạn và máy chủ của iRender thông qua ứng dụng “GPU iRender” dành cho người dùng hệ điều hành Windows hoặc ứng dụng “iRender Drive” dành cho người dùng hệ điều hành MacOS.
• Đội ngũ hỗ trợ chuyên nghiệp 24/7 luôn sẵn sàng tiếp nhận, giải đáp và hỗ trợ mọi thắc mắc hay vấn đề của bạn..
• Đáp ứng mọi phần mềm: Máy chủ của iRender được thiết kế để đáp ứng nhu cầu cấu hình của mọi phần mềm 3D và công cụ kết xuất ở nhiều mức chi phí đa dạng lựa chọn cho người dùng.

Hãy xem hiệu suất render Vray trên máy chủ của chúng tôi qua các video dưới đây:

Kết xuất CPU, GPU Vray và 3DsMax, Blender

Kết xuất Vray và Cinema 4D 6xRTX 4090

Kết xuất Vray và SketchUp 6x RTX 3090

Nếu bạn vẫn đang phân vân không biết nên chọn máy tính cấu hình nào phù hợp cho dự án của mình, hãy ĐĂNG KÝ NGAY để trải nghiệm miễn phí và nhận nhiều ưu đãi hấp dẫn cùng chúng tôi ngay hôm nay.

Mọi thắc mắc xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua Live chat 24/7, hoặc tới email: [email protected] để được hỗ trợ nhanh nhất!

Chúc bạn đọc một năm mới ăn khang thịnh vượng!

Nguồn: Chaos, Puget Systems, Bizon, Prosoft, TechTarget, goodbye kansas