Đề xuất GPU tốt nhất cho Stable Diffusion năm 2025

Khi lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển, các công cụ như Stable Diffusion đã trở nên phổ biến trong việc tạo ra hình ảnh chất lượng cao. Mô hình sinh học mạnh mẽ này phụ thuộc rất nhiều vào bộ xử lý đồ họa (GPU) để thực hiện các phép tính phức tạp một cách hiệu quả. Năm 2025, thị trường GPU trở nên phong phú với nhiều lựa chọn, khiến việc lựa chọn phần cứng phù hợp để tối ưu hóa trải nghiệm với Stable Diffusion trở nên thiết yếu đối với người dùng, từ người dùng nghiệp dư đến chuyên gia. Với những tiến bộ trong công nghệ, GPU hiện nay mang lại hiệu suất cao hơn, dung lượng bộ nhớ được cải thiện và hiệu suất năng lượng được cải thiện.

Bài viết này sẽ đề xuất những GPU tốt nhất cho Stable Diffusion trong năm 2025. Hãy cùng bắt đầu với iRender!

Stable Diffusion là một mô hình sinh học tiên tiến được thiết kế để tạo ra hình ảnh chất lượng cao từ các văn bản mô tả đầu vào. Nó thuộc họ các mô hình khuếch tán, một lớp thuật toán học sâu được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm tổng hợp hình ảnh, siêu phân giải và inpainting. Ban đầu được phát triển bởi các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Stable Diffusion đã thu hút được sự chú ý đáng kể nhờ khả năng tạo ra những hình ảnh hấp dẫn về mặt thị giác với độ chi tiết và tính mạch lạc đáng kinh ngạc.

Các tính năng chính của Stable Diffusion năm 2025

Chuyển đổi văn bản thành hình ảnh

Tạo văn bản thành hình ảnh là một lĩnh vực hấp dẫn trong trí tuệ nhân tạo (AI), liên quan đến việc tạo ra hình ảnh từ các mô tả văn bản. Công nghệ này tận dụng các mô hình học sâu, chẳng hạn như các mô hình dựa trên GAN (Mạng Đối kháng Sinh sinh), VAE (Bộ mã hóa Tự động Biến đổi) và các mô hình khuếch tán, chẳng hạn như Stable Diffusion.

Chuyển đổi hình ảnh thành hình ảnh

Điều này cho phép người dùng cung cấp hình ảnh ban đầu cùng với lời nhắc văn bản để hướng dẫn việc tạo hình ảnh mới. Việc tạo ảnh-sang-ảnh trong Stable Diffusion là một bước tiến đáng kể trong các ứng dụng AI sáng tạo. Nó kết hợp sức mạnh của các mô hình khuếch tán với khả năng tương tác người dùng và khả năng nhắc nhở phong phú, mở đường cho các ứng dụng nghệ thuật và thương mại sáng tạo. Khi sự phát triển tiếp tục, chúng ta có thể mong đợi những công cụ trực quan và mạnh mẽ hơn nữa dành cho người dùng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Tùy chỉnh & Tinh chỉnh

Việc tùy chỉnh và tinh chỉnh trong Stable Diffusion cho phép người dùng tùy chỉnh mô hình để đáp ứng các nhu cầu cụ thể, nâng cao khả năng sử dụng cho từng dự án hoặc phong cách cụ thể.

Stable Diffusion rất quan trọng vì nó dân chủ hóa khả năng tiếp cận công nghệ tạo hình ảnh mạnh mẽ, cho phép cá nhân và tổ chức tạo ra hình ảnh chất lượng cao từ những lời nhắc văn bản đơn giản. Không giống như các mô hình AI tập trung cũ, Stable Diffusion là mã nguồn mở, cho phép sử dụng, chỉnh sửa và tích hợp tự do vào nhiều ứng dụng khác nhau—từ nghệ thuật và thiết kế đến tiếp thị và phát triển trò chơi. Khả năng chạy trên phần cứng dành cho người tiêu dùng cũng giúp nó khác biệt so với các mô hình tốn nhiều tài nguyên hơn, giúp các nhà sáng tạo độc lập và doanh nghiệp nhỏ dễ tiếp cận.

Hơn nữa, Stable Diffusion mang lại sự tự do sáng tạo chưa từng có bằng cách cho phép người dùng tinh chỉnh các mô hình, đào tạo chúng trên dữ liệu tùy chỉnh hoặc kết hợp các phong cách nghệ thuật khác nhau—tất cả đều thúc đẩy sự đổi mới trong các ngành. Tóm lại, Stable Diffusion đại diện cho một bước chuyển lớn trong sáng tạo dựa trên AI, cung cấp các công cụ có khả năng mở rộng, tùy chỉnh và tiết kiệm chi phí cho cộng đồng người dùng rộng lớn.

NVIDIA GeForce RTX 4090 & RTX 5090

NVIDIA GeForce RTX 4090 là một dòng card mạnh trong lĩnh vực game và AI, sử dụng kiến trúc Ada Lovelace để mang lại hiệu năng và hiệu suất vượt trội. Sản phẩm sở hữu bộ nhớ VRAM GDDR6X lên đến 24 GB, lý tưởng cho các tác vụ đòi hỏi khắt khe như dò tia thời gian thực và tạo hình ảnh độ phân giải cao với các mô hình như Stable Diffusion. Với 16.384 CUDA core, RTX 4090 vượt trội về khả năng xử lý song song, tăng tốc đáng kể các tác vụ học sâu rộng và render.

RTX 5090 là GPU GeForce mạnh mẽ nhất từ trước đến nay, mang đến những khả năng đột phá cho game thủ và nhà sáng tạo. Xử lý các mô hình tiên tiến nhất và những tác vụ sáng tạo đầy thách thức nhất với sức mạnh AI chưa từng có. Khi nhu cầu về máy học và đồ họa ngày càng tăng, RTX 5090 có khả năng định nghĩa lại các chuẩn hiệu năng, trở thành một triển vọng hấp dẫn cho cả game thủ và chuyên gia, đặc biệt là trong các lĩnh vực như tổng hợp hình ảnh và thiết kế dựa trên AI. Cả hai GPU đều đi đầu về công nghệ, đáp ứng nhu cầu của người dùng ưu tiên sức mạnh và các tính năng tiên tiến.

NVIDIA GeForce RTX 4080

NVIDIA GeForce RTX 4080 với 16 GB VRAM GDDR6X là một lựa chọn tuyệt vời để chạy Stable Diffusion và các ứng dụng học sâu khác. Được xây dựng trên kiến trúc Ada Lovelace, RTX 4080 mang lại những cải tiến đáng kể về hiệu suất và hiệu quả so với các thế hệ trước.

VRAM 16 GB thừa sức đáp ứng nhu cầu bộ nhớ của Stable Diffusion, cho phép người dùng tạo hình ảnh có độ phân giải cao và xử lý các mô hình phức tạp mà không gặp phải giới hạn bộ nhớ.

Với số lượng lõi CUDA cao, RTX 4080 vượt trội trong khả năng xử lý song song, yếu tố then chốt cho các phép tính lặp liên quan đến việc tạo hình ảnh. Điều này giúp rút ngắn thời gian render và mang lại hiệu suất mượt mà hơn cho các tác vụ nghệ thuật và sáng tạo.

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti

Nếu bạn mới bắt đầu bước chân vào thế giới tạo hình ảnh dựa trên AI, NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB là một điểm khởi đầu tuyệt vời. Với mức giá hợp lý và hiệu năng mạnh mẽ, card đồ họa này đạt được sự cân bằng hoàn hảo giữa khả năng chi trả và khả năng xử lý.

Mặc dù có thể có những hạn chế liên quan đến việc đào tạo các mô hình lớn hơn hoặc xử lý đầu ra có độ phân giải cực cao, nhưng nó mang lại sự cân bằng tuyệt vời giữa hiệu năng và hiệu quả cho nhiều ứng dụng AI.

Khi so sánh các card đồ họa khuếch tán ổn định, điều quan trọng là phải xem xét các yếu tố chính như hiệu năng, mức tiêu thụ điện năng, hiệu quả tản nhiệt, khả năng tương thích và giá cả. Điểm chuẩn có thể thay đổi đáng kể tùy thuộc vào cách triển khai, bộ dữ liệu được sử dụng để huấn luyện và ứng dụng cụ thể của mô hình.

Hãy xem Stable Diffusion benchmark của Tom’s Hardware dưới đây:

Từ hai biểu đồ, bạn có thể thấy GPU NVIDIA rõ ràng dẫn đầu về hiệu năng. RTX 4090 đứng đầu với tốc độ ấn tượng 75,13 hình ảnh mỗi phút, vượt trội đáng kể so với RTX 4080, mẫu card nhanh thứ hai, với tốc độ 51,55 hình ảnh mỗi phút. Khoảng cách này làm nổi bật vị thế thống trị của RTX 4090 trong các tác vụ tạo hình ảnh AI.

Về phía card AMD, hiệu năng cao nhất là RX 7900 XTX, tạo ra 26,28 hình ảnh mỗi phút, thấp hơn đáng kể so với các đối thủ NVIDIA. Ngay cả RX 7900 XT và RX 7800 XT cũng tụt hậu, cho thấy hiệu năng chưa được tối ưu hóa của AMD trong các tác vụ Stable Diffusion.

Tiếp theo, GPU Intel Arc, mặc dù đã được cải thiện, nhưng vẫn còn tụt hậu, khiến chúng kém lý tưởng hơn, trừ khi giá cả là yếu tố quyết định.

Tóm lại, việc lựa chọn GPU để chạy Stable Diffusion vào năm 2025 phần lớn phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn, bao gồm độ phức tạp của các mô hình bạn đang làm việc và ngân sách hạn hẹp. GPU NVIDIA chiếm ưu thế trên thị trường với kiến trúc mạnh mẽ và các tính năng tiên tiến, khiến chúng trở thành lựa chọn hàng đầu cho hầu hết các tác vụ AI và học máy. Tuy nhiên, các sản phẩm của AMD cũng đáng để cân nhắc, đặc biệt là đối với những người dùng đang tìm kiếm các giải pháp thay thế cạnh tranh. Cuối cùng, việc đầu tư vào một GPU có VRAM dồi dào và khả năng tính toán mạnh mẽ sẽ nâng cao trải nghiệm Stable Diffusion của bạn, cho phép bạn tạo ra hình ảnh chất lượng cao một cách hiệu quả.

iRender cung cấp cho bạn hệ thống máy chủ hiệu suất cao và có thể cấu hình cho việc render 3D, đào tạo AI, VR & AR, mô phỏng, v.v. Chúng tôi tin rằng thiết kế và các hoạt động sáng tạo là riêng tư và cá nhân, chỉ các nghệ sĩ mới biết bạn muốn gì với hoạt hình của mình. Đó là lý do tại sao chúng tôi cung cấp máy chủ từ xa để bạn có thể cài đặt bất kỳ phần mềm nào bạn cần và làm bất cứ điều gì bạn muốn với dự án của mình.

Máy của chúng tôi đã được cài đặt sẵn Stable Diffusion, do đó bạn không cần phải tự cài đặt. Bạn chỉ cần kết nối với máy và sử dụng bình thường như trên máy tính của mình.

Chúng tôi cung cấp máy chủ cấu hình cao giúp tăng tốc độ render CPU và GPU. Chúng tôi cung cấp các gói cấu hình RTX 4090 mạnh mẽ nhất trên thị trường, tất cả đều được trang bị bộ vi xử lý AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 3955WX @ 3.9 – 4.2GHz và AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 5975WX @ 3.6 – 4.5GHz, RAM 256GB và dung lượng ổ cứng SSD NVMe 2TB. Với đa dạng máy chủ GPU (1/2/4/6/8x) – RTX 4090, bạn có thể lựa chọn máy chủ phù hợp với nhu cầu của mình để bắt đầu quá trình đào tạo AI hoặc mô hình hóa.

Cùng xem cấu hình của tất cả các máy chủ sau:

Bạn hãy xem video về Stable Diffusion được cài đặt sẵn trên máy chủ của chúng tôi:

Tại iRender, chúng tôi tự hào cung cấp dịch vụ render đám mây vượt trội, được thiết kế để nâng cao quy trình sáng tạo của bạn. Với cấu hình GPU cao cấp, giao diện thân thiện với người dùng và hỗ trợ tận tâm, việc đạt được kết quả ấn tượng giờ đây dễ dàng hơn bao giờ hết.

• Cơ sở hạ tầng IaaS – Kiểm soát & Tùy chỉnh Toàn diện
• Sức mạnh GPU – RTX 4090/3090
• Hỗ trợ Xuất sắc
• Giá cả Phải chăng

Tháng này, chúng tôi đang triển khai ƯU ĐÃI ĐẶC BIỆT: Tặng thêm 100% cho khách hàng mới đăng ký tài khoản và nạp tiền trong vòng 24 giờ sau khi đăng ký.

Hơn nữa, chúng tôi đang có chương trình “Khuyến mãi lớn” 𝐁𝐢𝐠 𝐉𝐮𝐥𝐲 𝐃𝐞𝐚𝐥 𝐚𝐭 𝐢𝐑𝐞𝐧𝐝𝐞𝐫 – 𝐃𝐨𝐮𝐛𝐥𝐞 𝐭𝐡𝐞 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫, 𝐒𝐚𝐦𝐞 𝐏𝐫𝐢𝐜𝐞! Nếu bạn đang render hoạt hình, hiệu ứng hình ảnh hoặc cảnh kiến trúc cao cấp, đây chính là lúc để nạp tiền và tiết kiệm hơn với iRender!

• Tặng 50% bonus cho tất cả giao dịch từ $575
• Tặng 100% bonus cho tất cả giao dịch từ $1500
• Ưu đãi dành cho thành viên Prime: Tặng 120% bonus cho bất kỳ giao dịch nào từ $575.

Ưu đãi đặc biệt này diễn ra từ ngày 15 đến 31 tháng 7 cho 3D artist, studio và freelancer muốn tối đa hóa hiệu suất render đồng thời giảm thiểu chi phí.

Đăng ký tài khoản ngay hôm nay để trải nghiệm dịch vụ của chúng tôi. Hoặc liên hệ với chúng tôi qua Zalo: 0912075500 để được tư vấn và hỗ trợ miễn phí.

iRender – Luôn đồng hành cùng bạn!

Nguồn: stablediffusionweb, tomshardware