Liệu AI sẽ chiếm lĩnh nghệ thuật 3D?

Việc phát triển các phần mềm hoặc chương trình chuyển văn bản thành hình ảnh như MidJourney, Stable Diffusion, DALL-E đã tạo ra tác động rất lớn đến lĩnh vực nghệ thuật kỹ thuật số. Nhiều người phàn nàn về việc nó sao chép các nguồn nghệ thuật trên internet, nhiều người lo sợ một tương lai không có sự sáng tạo của con người mà chỉ có các sản phẩm tái tạo của AI. Nỗi sợ AI sẽ chiếm lĩnh nghệ thuật 3D là có, chúng ta có thể cảm nhận được. Nhưng liệu nó có thể làm được điều đó không? Hãy cùng tìm hiểu trong bài viết này.

AI hiện đang nổi lên trong lĩnh vực thiết kế và nghệ thuật 3D theo một cách chưa từng có trước đây. Nó có tầm ảnh hưởng và tác động lớn đến mức một số người thậm chí còn nghĩ đến việc mình bị bỏ rơi vì AI. Bạn có thể lên bất kỳ diễn đàn hoặc group nghệ thuật kỹ thuật số, 3D nào và sẽ gặp nhiều lời phàn nàn về các hình ảnh hoặc tác phẩm AI. Trước đây, họ nói rằng hình ảnh AI chưa đủ đẹp vì ánh sáng sai, bóng đổ sai, bàn tay hoặc ngón tay kỳ lạ, v.v. Giờ đây, khi AI đã sửa được những sai sót đó, các nghệ sĩ kỹ thuật số hoặc 3D bắt đầu lo lắng về tương lai của họ. Nhiều công ty hoặc thậm chí các đồng nghiệp của họ bắt đầu sử dụng AI để tạo ra ý tưởng nhanh hơn. Ngay cả khi những tác phẩm AI đó không đủ tốt, chúng vẫn phù hợp với dự án và được phê duyệt. Đó là lúc mọi người bắt đầu cảm thấy lo lắng.

Sau khi vấp phải nhiều sự phản đối và từ chối của các nghệ sĩ kỹ thuật số về việc hình ảnh của họ được sử dụng để ‘feed’ AI, nó có vẻ đã chậm lại một chút nhưng vẫn tiếp tục hoàn thiện bản thân. Kết quả là, một số người chấp nhận nó như một công cụ mới để thiết kế hoặc lên ý tưởng. Tất nhiên, việc sử dụng AI để tạo ra một hình ảnh và bán nó vẫn không được chấp nhận ở quy mô lớn, nhưng việc sử dụng nó để tạo bố cục và phối màu đang trở nên bình thường.

Câu trả lời là không. Hãy cùng giải thích điều này.

Những gì AI có thể làm là học và tạo ra hình ảnh từ những hình ảnh “cũ” có trên internet. Vì vậy, có thể nói theo một cách nào đó, AI tái chế những ý tưởng cũ và biến nó thành một ý tưởng mới. Nó chỉ có thể tìm hiểu và biết được tư liệu cũ.

Những gì con người có thể làm cũng tương tự như AI có thể làm, hơn nữa con người có thể tạo ra những điều mới mẻ, dự đoán điều gì đó dựa trên giác quan của mình. Đó là điều AI không thể học được.

Nếu bạn nghĩ AI là một đứa trẻ có thể học hỏi và thay thế con người trong tương lai xa thì bạn đã nhầm. AI thực chất chỉ là thống kê, con số, công thức toán học và các trường hợp (thất bại và thành công). Những gì bạn thấy trên mạng là kết quả thành công từ nhiều thất bại. Điều khiến AI, chẳng hạn như các chương trình chuyển văn bản thành hình ảnh, có được tiến bộ to lớn này là hàng tỷ tỷ hình ảnh hoặc dữ liệu đào tạo. Phải mất thời gian để đào tạo đi đào tạo lại một lượng lớn dữ liệu để AI có thể học được những thứ ‘cũ’.

Những trở ngại mà AI sẽ phải đối mặt trong quá trình hoàn thiện bản thân là lượng dữ liệu và giác quan.

Về lượng dữ liệu, người ta có thể lập luận rằng internet có nhiều dữ liệu, tài nguyên và AI có thể dễ dàng học hỏi từ chúng. Điều đó đúng, nhưng không phải trong mọi trường hợp. Bạn có thể thấy rằng số lượng hình ảnh tĩnh rất phong phú và các chương trình chuyển văn bản thành hình ảnh có thể học hỏi từ chúng, khiến các nhà thiết kế đồ họa phải đặt câu hỏi về tương lai của họ. Tuy nhiên, còn lĩnh vực chuyên môn và kỹ thuật hơn như VFX và mô phỏng thì sao? Có đủ dữ liệu phong phú về mô phỏng pyro của Houdini không? Hoặc Phoenix FD, FumeFX, X-particles, Bifrost, Realflow, v.v.? Tôi tin rằng không có nhiều dữ liệu về chúng để đào tạo một chương trình AI tạo ra hiệu ứng như vậy.

Về giác quan thì khó giải thích hơn. Con người và AI khác nhau vì con người có giác quan. Chúng ta có thể cảm nhận được điều gì phù hợp, điều gì không, điều gì đúng, điều gì sai. Hãy lấy một số ví dụ để giải thích rõ hơn về điều này

Khi chúng ta nhìn thấy một hình ảnh liên quan đến nội dung cấm kỵ (bạo lực, khiêu dâm, v.v.), chúng ta biết ngay lập tức. AI có thể phát hiện ra nó không? Có, nó có thể, nhưng tùy thuộc vào cách nó được đào tạo để có thể phát hiện ra điều đó. Bạn không thể chỉ đưa vào một lượng lớn dữ liệu và mong đợi AI sẽ tự nhiên ‘biết’ được nội dung cấm kỵ là gì. Bạn cần con người xem nhiều nội dung như vậy và phân loại từng nội dung trong số đó để có đủ dữ liệu về nội dung cấm kỵ và đào tạo AI về nội dung đó. Ai sẽ sẵn sàng xem các nội dung xúc phạm đó? Không nhiều. Và nếu bạn có thể thuê họ, đó vẫn là một công việc rất ảnh hưởng về mặt tinh thần và có tỷ lệ nghỉ việc cao.

Một điều nữa về thiết kế, đó là một lĩnh vực hướng tới khách hàng. Nó cần sự tiếp xúc của con người để giải thích và hiểu những gì một khách hàng yêu cầu. Bạn cần phải làm việc chặt chẽ với khách hàng và có thể đáp ứng sở thích của họ.

Tuy nhiên, có một khía cạnh quan trọng hơn trong bất kỳ công việc nào liên quan chặt chẽ đến khách hàng mà tôi nghĩ mọi người dường như quên mất: chúng ta cần hướng dẫn và đề xuất phương án phù hợp cho khách hàng và đôi khi nó không dựa trên ý tưởng của họ. Khi bạn là một nghệ sĩ kỹ thuật số hoặc 3D, bạn là một chuyên gia theo một cách nào đó và bạn có thể đưa ra những ý tưởng phù hợp, dựa trên kinh nghiệm hoặc kiến thức của mình. AI làm theo những gì con người đưa vào nhưng con người sẽ biết và hiểu liệu ý tưởng đó có thể thực hiện được trong đời thực hay không. Trường hợp này có thể xảy ra rất nhiều trong diễn họa kiến trúc 3D.

Thú thực thì tôi không phải là nghệ sĩ 3D hay kỹ thuật số, nhưng tôi luôn đánh giá cao nghệ thuật. Tôi đã theo dõi và chứng kiến nhiều tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra, rất nhàm chán và chỉ tập trung vào con người hoặc đồ vật, không có phong cảnh, không có phong cách, v.v. Tuy nhiên, tôi phải thừa nhận rằng nó có thể là mối đe dọa đối với bất kỳ ai có công việc lặp đi lặp lại. Họ rất dễ bị thay thế. Nhưng những người đổi mới sẽ luôn có chỗ đứng và không nên lo lắng. Do đó, chúng ta không thể kết luận được rằng AI sẽ chiếm lĩnh nghệ thuật 3D thay thế con người.

Như những gì tôi đã thảo luận ở phần đầu của bài viết, AI hiện được nhiều người coi là công cụ để lên ý tưởng khái niệm. Và tôi nghĩ rằng nó sẽ tiếp tục lớn mạnh và phát triển theo con đường này.

Nắm bắt được xu hướng và cách tiếp cận đó, iRender đã phát hành AI tools trên ứng dụng iRender GPU của chúng tôi. Bạn có thể dùng thử miễn phí với những hạn chế. Hiện tại chúng tôi chỉ hỗ trợ AI tools thông qua sử dụng Stable Diffusion.

Nếu bạn muôn sử dụng Stable Diffusion, hay bất kỳ phần mềm chuyển đổi văn bản thành hình ảnh nào, hay train AI, iRender là lựa chọn tốt nhất. Chúng tôi cung cấp cho bạn hệ thống máy chủ có cấu hình và hiệu suất cao để kết xuất 3D, Đào tạo AI, VR & AR, mô phỏng, v.v. Chúng tôi tin rằng các hoạt động thiết kế và sáng tạo là riêng tư và mang tính cá nhân mà chỉ các bạn mới biết mình muốn gì. Đó là lý do tại sao chúng tôi cung cấp một máy chủ từ xa để bạn có thể cài đặt bất kỳ phần mềm nào bạn cần và làm bất cứ điều gì bạn muốn với dự án của mình trên đó.

Bạn sẽ chỉ cần cài đặt phần mềm hoặc dữ liệu của mình lần đầu tiên và lần sau khi bạn kết nối với máy chủ, mọi thứ đã sẵn sàng để sử dụng.

Vì không có tuyên bố nào về việc Stable Diffusion hay bất kỳ phần mềm chuyển đổi văn bản thành hình ảnh nào chạy nhanh hơn trên các hệ thống đa GPU nên iRender khuyên bạn nên chọn máy chủ 3S, là RTX4090 đơn.

Thông số kỹ thuật của máy chủ là CPU AMD Ryzen Threadripper PRO 3955WX, tốc độ xung nhịp 3.9GHz. RAM là 256GB, dung lượng ổ cứng là 2TB, chúng có thể đáp ứng hầu hết mọi yêu cầu về tranh ảnh có độ phân giải cao từ Stable Diffusion.

Về GPU, iRender cung cấp cho bạn RTX4090, loại card đồ họa tiêu dùng mới nhất hiện nay. VRAM 24GB, sức mạnh thô có thể mạnh gấp 2 lần RTX3090, là chiếc card mạnh nhất hiện nay.

Ngoài ra, tại iRender, chúng tôi còn hỗ trợ nhiều hơn nhiều hơn thế:

iRender cung cấp một công cụ truyền tệp miễn phí và mạnh mẽ: iRender drive cho macOS và Linux. Với tốc độ truyền file nhanh chóng, dung lượng dữ liệu lớn và hoàn toàn miễn phí. Bạn có thể chuyển tất cả dữ liệu cần thiết vào công cụ iRender drive của chúng tôi bất kỳ lúc nào mà không cần kết nối với server. Dữ liệu sẽ được đồng bộ tự động trong ổ Z bên trong server, sẵn sàng cho bạn sử dụng.

Đối với người dùng Windows, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng ứng dụng iRender GPU để làm việc và bạn không cần phải truy cập trang web của chúng tôi mà vẫn có thể chuyển dữ liệu, nạp tiền vào tài khoản và truy cập vào máy thông qua ứng dụng này.

Giá của server 3S là 8,2 USD mỗi giờ. Tuy nhiên, server này chỉ cho thuê cố định khi bạn boot (giá 23,124 USD cho 3 giờ thuê, giảm khoảng 6% so với thuê theo giờ). Và thậm chí có những lựa chọn hấp dẫn hơn cho dự án lớn của bạn khi thuê server này theo ngày/tuần/tháng với chiết khấu từ 10-20%.

Đừng ngần ngại liên hệ với bộ phận hỗ trợ của chúng tôi qua livechat khi bạn gặp bất kỳ sự cố nào. Chúng tôi luôn sẵn sàng 24/7, giúp bạn xử lý sự cố một cách nhanh chóng, hiệu quả, tiết kiệm thời gian và tiền bạc.

Khi sử dụng dịch vụ kết xuất đám mây iRender, bạn có thể tự do cài đặt bất kỳ phần mềm hoặc dữ liệu hoặc công cụ nào bạn cần cho dự án của mình. Nền tảng của chúng tôi rất độc đáo, đóng vai trò là máy tính thứ hai của bạn từ xa. Bạn có thể thuê một hoặc nhiều máy chủ từ xa mà vẫn có thể chạy chúng đồng thời để tăng tốc thời gian kết xuất của bạn.

Với những ưu điểm vượt trội trên cùng gói cấu hình máy mà iRender vừa tung ra, chúng tôi tin rằng người dùng sẽ có thời gian render thoải mái nhất, nhanh chóng và hiệu quả nhất.

Đăng ký tài khoản ngay hôm nay để trải nghiệm dịch vụ của chúng tôi và Chương trình khuyến mãi 100% bonus cho người dùng mới. Hoặc liên hệ với chúng tôi qua Zalo: 0916806116 để được tư vấn và hỗ trợ.

Cảm ơn bạn & Happy Rendering!

Nguồn: quora.com, group Facebook của Houdini Artists