Điều Các Nghệ Sĩ 3D Cần Biết Về Dedicated and Shared GPU Memory?

Bộ nhớ GPU—thường được gọi là VRAM (Video Random Access Memory)—được sử dụng để lưu trữ dữ liệu đồ họa như texture, hình học (geometry), shader, bộ đệm khung (frame buffer) và nhiều thành phần khác. Nó rất quan trọng cho việc render thời gian thực, tương tác viewport và các tác vụ tăng tốc bởi GPU như ray tracing hay mô phỏng vật lý.

Có hai loại chính:

• Bộ nhớ GPU chuyên dụng (Dedicated): Là VRAM vật lý được tích hợp sẵn trên card đồ họa rời.
• Bộ nhớ GPU chia sẻ (Shared): Là RAM hệ thống được “mượn” để xử lý đồ họa, phổ biến ở GPU tích hợp hoặc phân khúc thấp.

Bộ nhớ GPU chuyên dụng là bộ nhớ được tích hợp vật lý trong card đồ họa rời (discrete GPU), như NVIDIA GeForce RTX 4080 hoặc AMD Radeon RX 7900 XTX. Loại bộ nhớ này, thường được gọi là VRAM, dành riêng cho các tác vụ đồ họa như render, shading hay xem trước thời gian thực (viewport preview).

Đặc điểm chính:

• Băng thông cao: VRAM được thiết kế để xử lý song song tốc độ cao.
  
• Tách biệt với RAM hệ thống: Không “mượn” bộ nhớ từ hệ thống chính.
  
• Hiệu suất cao: Phù hợp để xử lý texture lớn, mô hình phức tạp, và render viewport độ phân giải cao.
  

Tại sao quan trọng với nghệ sĩ 3D:

• Hiệu suất cao: VRAM cung cấp băng thông lớn và độ trễ thấp, rất cần thiết cho việc render cảnh lớn và xử lý asset độ phân giải cao.
  
• Ổn định: Các cảnh 3D lớn thường vượt quá 8 GB hoặc thậm chí 16 GB bộ nhớ. GPU phụ thuộc rất nhiều vào VRAM khi render cảnh có nhiều polygon hoặc dùng các engine như Cycles, OctaneRender, hoặc Redshift. Nếu cảnh vượt quá lượng VRAM sẵn có, hệ thống có thể bị crash hoặc phải dùng RAM hệ thống chậm hơn, ảnh hưởng nghiêm trọng đến hiệu suất.
  
• Tương tác viewport: Các tác vụ như điêu khắc, mô phỏng vật lý, hoặc xử lý shader đều đòi hỏi truy cập bộ nhớ nhanh.
  

Ví dụ: Một cảnh chi tiết sử dụng texture 8K, hiệu ứng volumetric và nhiều nguồn sáng có thể tiêu tốn từ 12–16 GB VRAM dễ dàng.

Bộ nhớ GPU chia sẻ là phần RAM hệ thống mà GPU có thể truy cập khi hết VRAM chuyên dụng. Điều này phổ biến trong các GPU tích hợp (như Intel Iris Xe hoặc AMD Radeon Vega), nơi GPU nằm trong CPU và không có bộ nhớ VRAM riêng.

Bộ nhớ chia sẻ hữu ích với các tác vụ cơ bản như dựng hình đơn giản, điêu khắc mô hình low-poly, hoặc làm việc với cảnh nhẹ. Tuy nhiên, nếu bạn render hoặc làm việc nặng với viewport, hiệu suất sẽ giảm đáng kể.

Đặc điểm chính:

• Chậm hơn VRAM: Vì là RAM tiêu chuẩn, không được tối ưu cho tác vụ đồ họa.
  
• Cấp phát linh hoạt: Hệ thống sẽ tự động phân bổ bao nhiêu RAM được dùng làm bộ nhớ chia sẻ.
  
• Không thể thay thế VRAM: Chỉ là phương án dự phòng, không thể thay thế hoàn toàn.
  

Hạn chế trong quy trình 3D:

• Băng thông thấp: RAM hệ thống chậm hơn VRAM, gây nghẽn cổ chai khi xử lý tác vụ nặng.
  
• Giảm tổng bộ nhớ khả dụng: Nếu 4 GB trong 16 GB RAM được cấp cho GPU, bạn còn ít hơn cho hệ điều hành và ứng dụng khác.
  
• Khó mở rộng: Phù hợp với công việc nhẹ hoặc thiết kế giao diện, nhưng không đáp ứng được render cao cấp hay VFX.
  

Ví dụ: Một laptop với 16 GB RAM có thể chia 4–6 GB làm bộ nhớ GPU chia sẻ. Tuy nhiên, sự khác biệt về băng thông và độ trễ khiến nó không phù hợp cho render GPU nghiêm túc.

Là một nghệ sĩ 3D, loại bộ nhớ GPU mà hệ thống bạn dùng có thể ảnh hưởng đến cả quá trình sáng tạo. Dưới đây là một số hướng dẫn chọn lựa phù hợp:

Hãy chọn GPU có bộ nhớ chuyên dụng nếu:

• Bạn thường xuyên render cảnh hoặc hoạt hình: Dù dùng Cycles trong Blender, Arnold trong Maya, hay Redshift trong Cinema 4D, các engine này đều yêu cầu VRAM lớn để xử lý hình học, shader, và kết quả độ phân giải cao.
  
• Bạn làm việc với mô phỏng: Mô phỏng chất lỏng, khói, lửa, vải, và hạt tiêu tốn nhiều VRAM, đặc biệt khi baking hoặc xem trước thời gian thực.
  
• Cảnh của bạn dùng texture 4K hoặc 8K: Texture là một trong những thứ “ngốn” VRAM nhiều nhất.
  
• Bạn cần hiệu suất thời gian thực: Các ứng dụng như Unreal Engine, Unity, hoặc NVIDIA Omniverse đòi hỏi GPU chuyên dụng để render thời gian thực. Bộ nhớ chia sẻ không đủ sức đáp ứng nhu cầu này. 

Note: VRAM tối thiểu đề xuất cho workflow hiện đại năm 2025: 12–16 GB. Những cảnh nặng, đặc biệt là có volumetrics hoặc ray tracing, có thể cần đến 24 GB hoặc hơn.

Chỉ dùng bộ nhớ GPU chia sẻ nếu:

• Bạn là sinh viên hoặc người mới học: Nếu bạn chỉ đang học các kỹ thuật cơ bản hoặc luyện tập modeling low-poly, GPU tích hợp là đủ.
  
• Bạn chủ yếu làm việc với asset nhẹ: Các tác vụ không đòi hỏi render thời gian thực hoặc không dùng engine GPU sẽ chạy được trên cấu hình nhẹ.
• Bạn không dùng render tăng tốc GPU: Nếu bạn dùng render bằng CPU hoặc chỉ xuất file asset, thì bộ nhớ GPU không quá quan trọng.

Đối với bất kỳ nghệ sĩ 3D nào muốn làm việc hiệu quả và chuyên nghiệp, bộ nhớ GPU chuyên dụng là điều cần thiết. Nó cung cấp tốc độ thô, độ ổn định và băng thông bộ nhớ cần thiết để xử lý các cảnh phức tạp, tạo ra các đầu ra có độ phân giải cao và hoạt động hiệu quả trong môi trường thời gian thực. Tuy nhiên, GPU cao cấp với VRAM lớn (như 24 GB trở lên) có giá thành cao và có thể không phải nghệ sĩ nào cũng có thể tiếp cận được, đặc biệt là những người làm việc tự do hoặc các studio nhỏ. Vì vậy mà iRender luôn là lựa chọn có thể được xem xét.

iRender tự hào cung cấp các gói cấu hình phù hợp cho Blender để mang đến cho bạn trải nghiệm tuyệt vời trong quá trình render. Với những lợi ích mà iRender mang lại cho bạn cũng như cấu hình rất phù hợp với mọi phiên bản Blender, đừng ngần ngại sử dụng dịch vụ tại iRender để có những trải nghiệm tuyệt vời với thời gian render của mình. Tại iRender, chúng tôi cung cấp (các) máy trạm từ xa nơi bạn có thể sử dụng nó như máy tính của riêng mình. Hiện tại, chúng tôi đã cài đặt sẵn tùy chọn Blender.

Khác với các render farm truyền thống chỉ cho dùng phần mềm dựng sẵn, iRender mang đến trải nghiệm như đang dùng máy trạm cá nhân – nhưng trên đám mây.

Dưới đây là các gói dịch vụ của chúng tôi.

Không chỉ có những cấu hình mạnh mẽ, iRender còn cung cấp cho bạn nhiều dịch vụ hơn nữa. Công cụ truyền tải miễn phí và tiện lợi iRender drive cho người dùng macOS và Linux. Với người dùng Windows, chúng tôi khuyên dùng ứng dụng iRender GPU, bạn sẽ không cần truy cập vào website của chúng tôi nữa. Giá cả tại iRender cũng rất linh hoạt với thuê theo giờ (dùng đến đâu trả tiền đến đấy), thuê theo ngày/ tuần/ tháng với mức giảm giá 10-20%.

Xem video hướng dẫn mới nhất để bắt đầu với iRender tại đây:

Chúng tôi luôn sẵn lòng trợ giúp bạn với bất kỳ câu hỏi nào. Nếu bạn có bất kỳ vấn đề hoặc câu hỏi nào, đừng ngần ngại liên hệ với nhóm hỗ trợ 24/7 của chúng tôi. Hoặc qua Zalo: 0912 785 500 để được tư vấn và hỗ trợ miễn phí.

Ngay bây giờ iRender có chương trình KHUYẾN MÃI ĐẶC BIỆT với 100% tiền thưởng cho giao dịch đầu tiên trong vòng 24 giờ kể từ khi bạn đăng ký. Điều đó có nghĩa là bạn có thể nhận thêm 100% số tiền bạn nạp lại lần đầu tiên. Và điểm không bao giờ hết hạn, vì vậy bạn có thể sử dụng chúng bất cứ lúc nào.

Đăng ký tài khoản ngay hôm nay để được nhận ưu đãi 100% cho khoản nạp đầu tiên cũng như nhiều ưu đãi hấp dẫn khác cùng chúng tôi.

iRender – Happy Rendering!

Nguồn và hình ảnh:Intel, Reddit, pugetsystems, cgdirector