AI Rendering và cuộc cách mạng hóa diễn họa kiến trúc

AI Rendering đang cách mạng hóa ngành diễn họa kiến trúc bằng tốc độ, độ chính xác và tính chân thực chưa từng có. Bên cạnh những hạn chế nhất định như tính nhất quán và tích hợp, sự phát triển của AI rendering hứa hẹn nâng cao tính sáng tạo và hiệu quả trong quy trình kiến ​​trúc. 

Trong bài viết này, iRender sẽ đi sâu vào tìm hiểu AI là gì, ý nghĩa của nó đối với ngành kết xuất và giới thiệu một số công cụ kết xuất AI hiệu quả hiện nay.

Trước khi tìm hiểu về AI rendering, ta cần nắm được bản chất của trí tuệ nhân tạo AI (Artificial Intelligence). Về cốt lõi, AI đề cập đến việc mô phỏng trí thông minh của con người trong máy móc, cho phép chúng thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi nhận thức của con người. Thông qua các thuật toán phức tạp và machine learning, hệ thống AI phân tích dữ liệu, thích ứng với thông tin mới và thực hiện các nhiệm vụ với hiệu quả và độ chính xác vượt trội.

Bằng cách tận dụng AI, máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ vốn đòi hỏi sự can thiệp hoặc trí thông minh của con người. Công nghệ biến đổi này được tích hợp vào nhiều ứng dụng khác nhau, từ trợ lý kỹ thuật số và xe tự hành cho đến các công cụ AI tổng hợp như Chat GPT của OpenAI. Những ứng dụng này ngày càng trở nên phổ biến trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Trong lĩnh vực khoa học máy tính, AI bao gồm một số danh mục nhỏ, mỗi danh mục có những đặc điểm và ứng dụng riêng biệt.

Machine Learning và Deep Learning

Machine learning (học máy) và Deep learning (học sâu) là các phân ngành phụ của AI tập trung vào phát triển các thuật toán được học từ dữ liệu, sau đó đưa ra dự đoán hoặc quyết định nào đó. Các thuật toán này được lấy cảm hứng từ quá trình ra quyết định của bộ não con người và sử dụng mạng lưới thần kinh để trích xuất các tính năng từ dữ liệu. Trong khi machine learning thường là quá trình học dưới sự giám sát với dữ liệu có cấu trúc, thì deep learning cho phép học không giám sát bằng cách tự động trích xuất tính năng từ các tập dữ liệu lớn.

AI tạo sinh (Generative AI)

AI tạo sinh đề cập đến các mô hình học sâu có khả năng tạo ra dữ liệu mới dựa trên các mẫu đã học được từ các bộ dữ liệu hiện có. Những mô hình này, chẳng hạn như bộ mã hóa tự động biến thiên (VAEs), đã cách mạng hóa các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và tổng hợp hình ảnh. Những tiến bộ gần đây, đã chứng minh khả năng của AI tạo sinh trong việc tổng hợp các loại dữ liệu đa dạng, bao gồm văn bản, hình ảnh và thậm chí cả cấu trúc phân tử. Networks do AI tạo sinh tạo ra có khả năng định hình lại nhiều bước trong kết xuất AI.

AI yếu (Weak AI) với AI mạnh (Strong AI)

AI yếu, còn được gọi là AI hẹp, được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể và phổ biến trong nhiều ứng dụng khác nhau như trợ lý ảo (ví dụ: Siri, Alexa) và xe tự lái. Mặt khác, AI mạnh bao gồm trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và siêu trí tuệ nhân tạo (ASI), đại diện cho các dạng lý thuyết của AI có khả năng nhận thức giống con người. Trong khi AGI đặt mục tiêu đạt được trí thông minh ngang bằng với con người thì ASI sẽ hoàn toàn vượt qua trí thông minh của con người. Mặc dù AI mạnh vẫn chỉ mang tính lý thuyết, nhưng đã có những nghiên cứu đang tiến hành để khám phá sự phát triển và ý nghĩa tiềm năng của nó.

Nguồn hình ảnh: Ar Darnish Rahma từ linkedin.com

Kết xuất là một phần quan trọng của trực quan hóa kiến ​​trúc, vốn là một quá trình đòi hỏi nhiều công sức, sức mạnh tính toán và chuyên môn. Tuy nhiên, với sự ra đời của các phần mềm kết xuất AI, các bước làm việc thủ công ngày càng có thể được tự động hóa. Các thuật toán AI, được trang bị khả năng học sâu, có thể cách mạng hóa bối cảnh kết xuất, mang đến cho các kiến ​​trúc sư tốc độ, độ chính xác và tính linh hoạt tuyệt vời trong việc hiện thực hóa các thiết kế của mình.

AI Rendering xác định lại các kỹ thuật kết xuất truyền thống bằng cách tận dụng các thuật toán để mô phỏng sự phức tạp của ánh sáng, kết cấu và mối quan hệ của chúng trong không gian với tính chân thực chưa từng có. Thông qua các thuật toán tiên tiến, nền tảng kết xuất AI sẽ phân tích các mô hình kiến ​​trúc và tạo ra hình ảnh chân thực trong một khoảng thời gian ngắn. Công nghệ này không chỉ đẩy nhanh quá trình kết xuất mà còn nâng cao chất lượng và độ chi tiết của sản phẩm cuối cùng.

Kết xuất AI đang biến đổi lĩnh vực kiến ​​trúc, giúp các 3D artist tạo ra hình ảnh và hoạt ảnh chân thực với tốc độ chưa từng thấy. Không giống như các phương pháp kết xuất truyền thống dựa vào sức mạnh tính toán, AI khai thác các thuật toán học máy để tăng tốc tính toán và cải thiện độ chính xác.

Công nghệ này đơn giản hóa việc trực quan hóa kiến ​​trúc, giúp nhiều người có thể tiếp cận bằng cách cho phép họ tạo ra các hình ảnh sống động như thật một cách dễ dàng. Các công cụ AI như Midjourney cho phép người dùng tạo hình ảnh dựa trên mô tả ngôn ngữ tự nhiên, mà không cần kiến ​​thức sâu rộng về mô hình 3D. Bằng cách tối ưu hóa các phép tính cho các tương tác ánh sáng và kết cấu, kết xuất AI tạo ra kết xuất chân thực trong thời gian ngắn hơn. 

Từ đó, quy trình kết xuất AI mang lại nhiều lợi ích cho kiến ​​trúc sư và nhà thiết kế:

Tốc độ và hiệu quả

Kết xuất AI tăng tốc quá trình tạo hình ảnh trực quan, giảm thời gian kết xuất từ ​​vài giờ xuống còn vài phút. Kiến trúc sư có thể tạo ra nhiều bước lặp một cách nhanh chóng, tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra chỉnh sửa và sàng lọc thiết kế nhanh hơn.

Nâng cao tính chân thực

Các thuật toán kết xuất AI vượt trội trong việc mô phỏng các hiện tượng trong thế giới thực như ánh sáng, vật liệu và kết cấu, mang lại kết xuất có độ chân thực cao, gần giống với môi trường thực tế. Tính chân thực này giúp khách hàng hình dung được dự án trong thực tế một cách rõ ràng.

Tối ưu hóa tính tự động

Các công cụ kết xuất AI tối ưu hóa các tham số kết xuất một cách linh hoạt, điều chỉnh cài đặt dựa trên độ phức tạp của cảnh và chất lượng đầu ra mong muốn. Việc tối ưu hóa tự động này giảm thiểu yêu cầu tinh chỉnh thủ công, cho phép các kiến ​​trúc sư tập trung vào tính sáng tạo trong thiết kế thay vì sự phức tạp về mặt kỹ thuật.

Khám phá thiết kế trực quan

Với kết xuất AI, kiến ​​trúc sư có thể khám phá các biến thể thiết kế một cách dễ dàng, trực quan hóa các vật liệu, màu sắc và cấu hình không gian khác nhau trong thời gian thực. Quá trình khám phá thiết kế trực quan này thúc đẩy sự đổi mới và cho phép các kiến ​​trúc sư chỉnh sửa hoặc thay đổi nhanh chóng, giúp thiết kế tinh tế và hiệu quả hơn.

Nguồn hình ảnh: chaos.com

Kết xuất AI phải đối mặt với một số thách thức trong quá trình kết xuất, bất chấp khả năng mang tính cách mạng của nó. Những thách thức này xuất phát từ cả những hạn chế về mặt kỹ thuật và những cân nhắc thực tế, ảnh hưởng đến khả năng áp dụng và tính hiệu quả của nó trong trực quan hóa kiến ​​trúc cũng như các lĩnh vực khác. 

Tính nhất quán và khả năng dự đoán

Một thách thức đáng kể là đảm bảo kết quả nhất quán và có thể dự đoán được từ kết xuất AI. Mặc dù các thuật toán AI nhằm mục đích tạo ra hình ảnh chân thực nhưng có thể xảy ra sự khác biệt về chất lượng đầu ra và độ chính xác, dẫn đến kết quả kết xuất cuối cùng không thể đoán trước được. Sự thiếu nhất quán này là vấn đề đối với các dự án kiến ​​trúc nơi khách hàng mong đợi kết quả đáng tin cậy.

Kiểm soát các chi tiết cụ thể

Các kiến ​​trúc sư và nhà thiết kế thường yêu cầu kiểm soát chính xác các yếu tố nhất định trong bản kết xuất của họ, chẳng hạn như ánh sáng, kết cấu và đặc tính vật liệu. Tuy nhiên, các giải pháp kết xuất dựa trên AI cung cấp khả năng kiểm soát còn hạn chế so với các phương pháp truyền thống. Hạn chế này có thể dẫn đến sự không nhất quán và sai lệch so với thiết kế dự định, ảnh hưởng đến chất lượng tổng thể của kết xuất.

Khả năng tương thích và tích hợp

Việc tích hợp phần mềm kết xuất AI vào quy trình diễn hoạ kiến ​​trúc hiện có có thể gặp vấn đề. Các vấn đề tương thích với các hệ thống và nền tảng phần mềm cũ có thể phát sinh, cần phải nâng cấp hoặc sửa đổi để phù hợp với các công cụ AI. Hơn nữa, việc tích hợp liền mạch kết xuất AI với phần mềm thiết kế và trực quan hóa khác là điều cần thiết để mang lại hiệu quả cho quy trình làm việc. Tuy nhiên, việc đạt được sự tích hợp này có thể phức tạp và tốn nhiều tài nguyên.

Yêu cầu tài nguyên

Quá trình kết xuất AI thường yêu cầu tài nguyên tính toán đáng kể, bao gồm phần cứng hiệu suất cao và dung lượng bộ nhớ đáng kể. Những yêu cầu về nguồn lực này có thể đặt ra thách thức cho các kiến ​​trúc sư và công ty có cơ sở hạ tầng máy tính hoặc ngân sách hạn chế. Ngoài ra, việc kết xuất các dự án kiến ​​trúc quy mô lớn có thể đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán. Điều này hạn chế khả năng mở rộng cho các giải pháp kết xuất AI.

Khi đó, các dịch vụ kết xuất đám mây là một giải pháp hiệu quả được nhiều 3D artist ưa chuộng. iRender cung cấp giải pháp kết xuất giúp bạn giảm các tác vụ kết xuất lên đám mây và làm việc trên các máy chủ cấu hình cao với toàn quyền kiểm soát như máy tính cá nhân. Các máy chủ linh hoạt hỗ trợ tất cả các phần mềm và công cụ AI rendering sẽ là lựa chọn hoàn hảo cho dự án kết xuất của bạn. 

Ý nghĩa đạo đức và xã hội

Khi AI ngày càng trở nên phổ biến trong lĩnh vực kết xuất kiến ​​trúc, những mối lo về đạo đức và xã hội cũng xuất hiện. Mối lo ngại về quyền bảo mật dữ liệu, sai lệch thuật toán và tác động của tự động hóa ngày càng tăng. Vì vậy, các kiến ​​trúc sư cần tận dụng các công nghệ kết xuất AI một cách có trách nhiệm và có đạo đức.

Nguồn hình ảnh: archvizrenders.com

Dưới đây, chúng tôi giới thiệu một số công cụ AI rendering tiềm năng cho dự án của bạn.

Midjourney

Midjourney là một công cụ AI tổng hợp giúp chuyển đổi các lời nhắc bằng văn bản thành hình ảnh trực quan, cung cấp cho các kiến ​​trúc sư một cách để khám phá những ý tưởng thiết kế ban đầu. Nó cho phép tạo ra các hình ảnh đầy cảm hứng dựa trên các mô tả, hỗ trợ giai đoạn lên ý tưởng.

Việc sử dụng Midjourney chủ yếu bị giới hạn ở các giai đoạn thiết kế ban đầu vì nó chỉ dựa vào lời nhắc bằng văn bản mà không có khả năng xử lý dữ liệu quy hoạch kiến ​​trúc thực tế. Điều này hạn chế ứng dụng của nó vào các nhiệm vụ thiết kế chi tiết và cụ thể hơn.

ArkoAI, VISOID, Architect Render, LookX

Các công cụ kết xuất AI này được thiết kế để chuyển đổi các bản phác thảo hoặc sơ đồ 2D thành bản kết xuất chất lượng cao một cách nhanh chóng. Chúng có thể chuyển đổi các bản nháp cơ bản hoặc mô hình 3D thành hình ảnh trực quan hấp dẫn, hỗ trợ trong giai đoạn đầu của quá trình trực quan hóa thiết kế.

Tuy nhiên, độ chính xác của những công cụ này giảm dần trong các giai đoạn thiết kế sau, do chúng phụ thuộc vào hình ảnh 2D. Nhìn chung, cách tiếp cận này có thể ghi đè thông tin quan trọng về vật liệu, hình học và bối cảnh, dẫn đến những khác biệt tiềm ẩn trong sản phẩm kết xuất cuối cùng.

SketchupDiffusion, Archicad AI Visualizer

Các phần mềm tiện ích bổ sung này được phát triển để nâng cao quá trình trực quan hóa, biến các mô hình đơn giản thành bản hiển thị chi tiết một cách nhanh chóng.

Tương tự như các công cụ AI khác, chúng phải đối mặt với những thách thức trong việc duy trì độ chính xác và chi tiết trong các giai đoạn lập kế hoạch nâng cao. Trên thực tế, những công cụ này có thể dẫn đến những thay đổi về hình học và chất liệu đi chệch khỏi mục đích thiết kế ban đầu.

Nguồn hình ảnh: sketchupguru.com

Tóm lại, AI rendering hứa hẹn sẽ biến đổi sâu sắc trực quan hóa kiến ​​trúc với tốc độ, hiệu quả và tính chân thực chưa từng có. Mặc dù nó mở ra những khả năng sáng tạo mới cho kiến ​​trúc sư nhưng vẫn còn tồn tại những thách thức đáng kể. Giải quyết những rào cản này thông qua nghiên cứu và phát triển liên tục là điều cần thiết để tận dụng tiềm năng to lớn của kết xuất AI trong việc định hình tương lai của thiết kế kiến ​​trúc.

iRender tự hào đem đến cho các 3D artist dịch vụ kết xuất hỗ trợ tất cả các công cụ AI rendering. Chúng tôi cung cấp máy chủ cấu hình cao giúp tăng tốc độ kết xuất CPU và GPU. Dịch vụ của chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn toàn quyền kiểm soát các máy chủ bạn thuê, chỉ cần kết nối với máy chủ và cài đặt các công cụ kết xuất một lần duy nhất. Môi trường làm việc của bạn sẽ được lưu trữ bảo mật cho lần sử dụng tiếp theo.

iRender cung cấp các gói cấu hình RTX 4090 mạnh nhất trên thị trường, tất cả đều được trang bị bộ phận xử lý AMD RyzenTM ThreadripperTM PRO 3955WX @ 3.9 – 4.2GHz và AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 5975WX @ 3.6 – 4.5GHz, bộ nhớ RAM 256GB và dung lượng ổ cứng NVMe SSD 2T. Với một loạt các máy chủ GPU (1/2/4/6/8x) – RTX 4090, bạn có thể lựa chọn máy chủ phù hợp với nhu cầu của mình để bắt đầu quá trình render. 

ĐĂNG KÝ NGAY để được trải nghiệm máy chủ miễn phí và nhận ưu đãi 100% cho khoản nạp đầu tiên trong vòng 24 giờ kể từ khi đăng kí cùng chúng tôi.

Để biết thêm thông tin chi tiết, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua web/ app Live chat 24/7 hoặc Zalo:  +(84) 962868890 hay Email: [email protected]

iRender – Happy Rendering!