Công cụ AI giúp tăng tốc độ kết xuất trong Redshift
Redshift được biết đến rộng rãi là một trình kết xuất GPU nhanh, sẵn sàng cho sản xuất chuyên nghiệp, nhưng để đạt được kết quả sạch sẽ, không nhiễu vẫn có thể yêu cầu số lượng mẫu cao và thời gian kết xuất dài, đặc biệt là trong các cảnh phức tạp. Để giải quyết vấn đề này, Redshift tích hợp các công cụ khử nhiễu dựa trên AI mạnh mẽ giúp các nghệ sĩ giảm đáng kể thời gian kết xuất mà không làm giảm chất lượng hình ảnh.
Bằng cách loại bỏ nhiễu một cách thông minh ở mức độ lấy mẫu thấp hơn, các công cụ AI này cho phép bạn kết xuất nhanh hơn, lặp lại hiệu quả hơn và đáp ứng thời hạn hơn.
Trong bài viết này, iRender sẽ xem xét kỹ hơn hai công cụ AI chính để kết xuất nhanh hơn trong Redshift: NVIDIA OptiX Denoiser và Intel Open Image Denoise (OIDN), và cách sử dụng chúng hiệu quả trong quy trình làm việc thực tế.
Tổng quan về khử nhiễu bằng AI Redshift
Không giống như các bộ khử nhiễu truyền thống dựa vào bộ lọc đơn giản, bộ khử nhiễu AI của Redshift được hỗ trợ bởi các mô hình học được huấn luyện trên các hình ảnh được kết xuất chất lượng cao. Các mô hình này phân tích các mẫu nhiễu và tái tạo hình ảnh sạch hơn dựa trên dữ liệu đã học, cho phép Redshift hội tụ nhanh hơn nhiều.
Hiện tại, Redshift cung cấp hai tùy chọn khử nhiễu AI chính:
- NVIDIA OptiX Denoiser
- Intel Open Image Denoise (OIDN)
Mỗi công cụ đều có điểm mạnh và cách sử dụng riêng trong từng trường hợp.
NVIDIA OptiX Denoiser
Nguồn hình ảnh: NVIDIA
NVIDIA OptiX Denoiser là bộ khử nhiễu được tăng tốc bằng AI, được thiết kế đặc biệt cho GPU NVIDIA RTX. Nó tận dụng Tensor Cores để xử lý nhiễu cực nhanh, lý tưởng cho các quy trình làm việc tương tác.
Cách bật OptiX trong Redshift:
- Mở Cài đặt Kết xuất Redshift
- Chuyển đến tab Sampling
- Bật Khử nhiễu (Denoising)
- Chọn NVIDIA OptiX làm bộ khử nhiễu
Sau khi được kích hoạt, Redshift có thể tạo ra hình ảnh sạch, có thể sử dụng được với số lượng mẫu ít hơn đáng kể, dẫn đến tốc độ kết xuất nhanh hơn nhiều.
Công nghệ khử nhiễu AI OptiX, kết hợp với NVIDIA Tensor Cores, mang lại hiệu suất được cải thiện so với các GPU thế hệ trước và cho phép tương tác mượt mà trong các cảnh phức tạp.
Nguồn hình ảnh: NVIDIA
Các bài test được thực hiện trên máy trạm với bộ xử lý Intel Core i9-12900K, tốc độ 3.20GHz, Turbo 5.20GHz, RAM 32GB, hệ điều hành Windows 11 Enterprise. Kiểm tra hiệu năng được hoàn tất với NVIDIA OptiX 6.5 và phiên bản trình điều khiển 528.49, độ phân giải hiển thị 4K.
Vì sao OptiX lại nhanh đến vậy?
- Chạy trực tiếp trên GPU
- Tối ưu hóa cho phản hồi thời gian thực và gần thời gian thực
- Tuyệt vời cho IPR (Kết xuất xem trước tương tác) và phát triển giao diện
Trong nhiều cảnh, OptiX cho phép các nghệ sĩ giảm số lượng mẫu xuống nhiều lần trong khi vẫn duy trì chất lượng hình ảnh chấp nhận được, khiến nó gần giống như một “nút thần kỳ” để tăng tốc.
Những hạn chế của OptiX
Mặc dù cực kỳ nhanh, OptiX đôi khi có thể:
- Làm mờ nhẹ các chi tiết nhỏ
- Gặp khó khăn với các kết cấu phức tạp như tóc, vải hoặc các chi tiết bề mặt siêu nhỏ
- Gây ra hiện tượng nhấp nháy trong hoạt ảnh nếu đẩy tốc độ quá cao
Vì lý do này, OptiX phù hợp nhất cho việc render xem trước, kiểm tra ánh sáng và ảnh tĩnh, nơi tốc độ là ưu tiên hàng đầu.
Nhìn chung, NVIDIA OptiX là một bộ khử nhiễu AI dựa trên GPU được xây dựng cho hiệu năng cao và độ ổn định đáng tin cậy. Bằng cách tận dụng deep learning, nó loại bỏ nhiễu khỏi các hình ảnh được kết xuất một phần và cung cấp phản hồi trực quan theo thời gian thực trong quá trình kết xuất. OptiX được hỗ trợ rộng rãi bởi các công cụ kết xuất hàng đầu như Arnold, V-Ray, Blender và Unreal Engine, và nó yêu cầu GPU NVIDIA (kiến trúc Maxwell trở lên) để hoạt động.
Vì nó chạy trực tiếp trên GPU, OptiX đặc biệt phù hợp cho các bản xem trước tương tác và quy trình làm việc hoạt hình, nơi kết quả nhất quán giữa các khung hình là rất quan trọng. Các mẫu NVIDIA OptiX mới hơn cũng giới thiệu tính năng khử nhiễu theo thời gian, giúp giảm thiểu hiện tượng nhấp nháy và cải thiện tính liên tục hình ảnh trong các chuỗi hoạt hình.
Intel Open Image Denoise (OIDN)
Intel Open Image Denoise (OIDN) là một công cụ khử nhiễu dựa trên AI khác được tích hợp trực tiếp vào Redshift. Không giống như OptiX, OIDN không phụ thuộc vào phần cứng và hoạt động trên nhiều hệ thống hơn.
Intel OIDN áp dụng một cách tiếp cận khác đối với việc khử nhiễu bằng AI. Giải pháp mã nguồn mở này không phụ thuộc vào phần cứng, chạy trên cả CPU và GPU trên các nền tảng NVIDIA, AMD và Intel. Là một phần của Intel Rendering Toolkit và được phát hành theo giấy phép Apache 2.0, OIDN được cung cấp miễn phí và dễ dàng tiếp cận với nhiều người dùng.
OIDN được công nhận rộng rãi về độ chính xác và khả năng bảo toàn chi tiết. Không giống như các công cụ khử nhiễu hộp đen chỉ dựa trên GPU, nó tận dụng dữ liệu kết xuất bổ sung như albedo và normal AOV để diễn giải tốt hơn ánh sáng và hình học của cảnh. Với sự ra mắt của khả năng tăng tốc GPU trong phiên bản 2.0, OIDN đã trở nên linh hoạt hơn và phù hợp hơn với quy trình sản xuất hiện đại.
Ưu điểm chính của OIDN
- Tạo ra kết quả tự nhiên và ổn định hơn
- Bảo toàn chi tiết tốt hơn OptiX trong nhiều trường hợp
- Đáng tin cậy hơn cho ảnh tĩnh và hoạt hình chất lượng cuối cùng
OIDN phân tích dữ liệu kết xuất bổ sung như thông tin albedo và normal, cho phép nó tái tạo chi tiết chính xác hơn và giảm hiện tượng nhiễu ảnh theo thời gian.
Các yếu tố cần xem xét về hiệu suất
OIDN nhìn chung chậm hơn OptiX, đặc biệt là với hình ảnh độ phân giải cao. Tuy nhiên, bù lại, nó mang lại chất lượng hình ảnh cao hơn và độ nhất quán tốt hơn giữa các khung hình, khiến nó trở thành lựa chọn mạnh mẽ cho việc dựng hình trong môi trường sản xuất.
Khi nào nên sử dụng công cụ khử nhiễu AI trong Redshift?
Nguồn hình ảnh: NVIDIA
Khử nhiễu bằng AI hiệu quả nhất trong Redshift khi làm việc với các hiệu ứng đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán như tán xạ dưới bề mặt (SSS), hiệu ứng thể tích và chiếu sáng toàn cục phức tạp. Các tính năng này thường yêu cầu số lượng mẫu rất cao để xử lý nhiễu một cách sạch sẽ, điều này có thể làm tăng đáng kể thời gian render. Trong những trường hợp như vậy, khử nhiễu bằng AI cho phép các nghệ sĩ render ở mức độ mẫu thấp hơn nhiều mà vẫn đạt được kết quả trực quan chấp nhận được, thường biến một hình ảnh nhiễu có số lượng mẫu thấp thành một bản render sẵn sàng cho sản xuất và giảm thời gian render từ vài phút xuống còn vài giây mỗi khung hình. Tuy nhiên, khử nhiễu bằng AI không phải là miễn phí; nó tạo ra thêm chi phí xử lý. Nếu một cảnh đã được render sạch sẽ trong thời gian rất ngắn, việc bật khử nhiễu thực tế có thể làm tăng tổng thời gian render. Vì lý do này, việc hiểu rõ độ phức tạp của cảnh và thiết lập thời gian render cơ bản là điều cần thiết trước khi quyết định xem khử nhiễu bằng AI có mang lại lợi ích hiệu suất thực sự hay không.
iRender - Render farm tốt nhất để kết xuất với Redshift
iRender giải phóng sức sáng tạo của bạn với tài nguyên render GPU không giới hạn. Trung tâm render GPU của chúng tôi sở hữu những máy render 3D mạnh mẽ nhất. Cấu hình từ 1 đến 8 GPU với RTX 4090 cao cấp, CPU Threadripper Pro, RAM 256GB và ổ SSD 2TB. Máy của iRender có thể đáp ứng mọi yêu cầu dự án 3D. Chúng tôi hỗ trợ tất cả phần mềm 3D, bao gồm Cinema 4D và Redshift.
Sau khi thuê máy của chúng tôi, bạn sẽ sở hữu chúng như máy trạm cá nhân của mình. Máy chủ của chúng tôi đã được cài đặt sẵn Cinema 4D và Redshift, vì vậy bạn chỉ cần tải lên tất cả các file cần thiết và tự render tại đó. Tất cả các máy chủ của chúng tôi đều được trang bị:
- AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 3955WX (3.9-4.2GHz) hoặc
- AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 5975WX (3.6-4.5GHz)
- 1/2/4/6/8x – 4090
- 256GB RAM
- 2TB NVMe SSDs
Hãy cùng xem một số video thử nghiệm của chúng tôi trên Cinema 4D Redshift!
TRẢI NGHIỆM MIỄN PHÍ các máy chủ RTX 4090 của chúng tôi và tăng tốc độ render ngay bây giờ!
Để biết thêm thông tin chi tiết, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua live chat 24/7 hoặc WhatsApp: +(84) 912-785-500 hoặc Email: [email protected].
iRender – Happy Rendering!







